La maggior parte degli strumenti di audit non mostra come lavora.
Questa pagina sì.
Un Mystery Shop è un'indagine in cinque fasi sul tuo sito web e sulla tua visibilità negli assistenti AI.
Ogni rilevazione arriva con una prova: uno screenshot, una riga di codice o una risposta registrata di un assistente AI. La stessa scansione fa emergere anche la domanda che ti stai perdendo, presentata in un report sulle opportunità da cogliere. Guarda un esempio di report sulle opportunità.
5
fasi di indagine, dalla prima acquisizione al report nella tua casella di posta
41
controlli attivi nel tuo report, con accuratezza dimostrata su siti di hotel reali
91
altri in fase di calibrazione, finché non ci fidiamo abbastanza da rilasciarli
4
assistenti AI interrogati sul tuo hotel, con le risposte registrate come prove
Inizia da qui
Tre modi per entrare nella stessa analisi
Un Mystery Shop gratuito copre tutto. Queste pagine sono il punto di partenza se sai già quale aspetto ti preoccupa.
Visibilità negli assistenti AI
Se ChatGPT, Gemini, Google AI e Perplexity riescono a trovare la tua struttura, e se le informazioni che ripetono su di te sono corrette.
Avvia questo auditPosizionamento nella ricerca
Dove compari nella ricerca e nelle schede locali, e la domanda che stai perdendo e a cui un concorrente sta già rispondendo.
Avvia questo auditAffidabilità del sito
Se il tuo sito conquista la fiducia di un ospite: link funzionanti, segnali di fiducia chiari, un percorso di prenotazione che funziona da smartphone.
Avvia questo auditLa pipeline
Cinque fasi. Ogni rilevazione deve guadagnarsi il suo posto.
Acquisizione
Fino a 30 pagine per struttura, screenshot e HTML grezzo, su viewport mobile.
Leggi di più ↓02Controlli deterministici
Regole che danno sempre la stessa risposta. Nessuna valutazione soggettiva.
Leggi di più ↓03Visione AI
Lo screenshot letto come lo leggerebbe un ospite.
Leggi di più ↓04Multi-struttura
Difetti che solo una scansione del portfolio può trovare.
Leggi di più ↓05Investigatore AI
Un agente che segue le intuizioni e registra solo ciò che può dimostrare.
Leggi di più ↓Le basi
Prima l'acquisizione. Poi le regole di cui ci fidiamo completamente.
Analizziamo fino a 30 pagine per struttura in visualizzazione mobile, acquisendo screenshot e HTML grezzo. Simuliamo il percorso digitale pubblico: non effettuiamo mai login, non facciamo mai prenotazioni, non tocchiamo mai dati degli ospiti o delle prenotazioni. Il crawler si identifica, rispetta i limiti di frequenza standard e non ha alcun effetto sul tuo posizionamento.
Poi il passaggio deterministico: controlli che danno ogni volta la stessa risposta. Una sitemap mancante è mancante. Un header di sicurezza assente è assente. Nessuna valutazione soggettiva. È questo il livello che motori di ricerca e assistenti AI leggono davvero quando decidono se mostrare il tuo hotel.
Visione AI
Ciò che la fotocamera vede, il modello lo legge.
Esempio. Una promozione di Natale 2024 ancora online su una homepage a maggio. Nessuna regola la intercetta. L'analisi visiva sì, perché legge lo screenshot come farebbe un ospite: prezzi, date, pulsanti di prenotazione, layout rotti, testo segnaposto.
Una rilevazione visiva non ti arriva mai da sola. Deve essere confermata dal codice della pagina e deve superare una serie di regole nette che scartano tutto ciò che il sito stesso contraddice.
Fuga di Natale 2024
Da 189 € a notte. Prenota entro il 24 dicembre 2024.
Multi-struttura
Difetti che solo una scansione del portfolio può trovare.
Esempio. In una recente scansione di un gruppo alberghiero europeo, la pagina della struttura di Milano conteneva nel codice, parola per parola, l'intero blocco identificativo dell'hotel di Lisbona. Per gli ospiti entrambe le pagine sembravano perfette. Per i motori di ricerca e gli assistenti AI, Milano era Lisbona.
Questa fase si attiva quando hai più di una struttura. Individua identità che si confondono, contenuti copiati e incollati, pagine mancanti nella lingua locale e coordinate che collocano il tuo hotel nel paese sbagliato. Il rischio invisibile più grande per un gruppo è che le sue strutture si confondano tra loro.
Investigatore AI
La parte più nuova, e la più difficile da fare bene.
Dopo l'audit, un agente AI indaga su ciò che il resto della pipeline non riesce a risolvere da solo. Legge il tuo sito come farebbe un consulente: segue le intuizioni, raccoglie prove e registra una rilevazione solo se può ricondurla a una prova specifica. È così che più sintomi si riducono a un'unica causa a monte, e che un piccolo bug in un flusso di prenotazione critico sale in cima al tuo report.
Opera entro limiti rigidi di tempo e di spesa, e le sue rilevazioni devono superare lo stesso standard di prova di tutto il resto. Oggi supporta la revisione del tuo report da parte del nostro team; le sue rilevazioni compariranno direttamente nella tua dashboard quando la calibrazione ne avrà dimostrato l'accuratezza.
Non ci fermiamo al tuo sito.
Ogni scansione chiede anche agli assistenti AI che gli ospiti usano davvero come descrivono e consigliano il tuo hotel, e registra le risposte come prove.
Il registro della fiducia
Teniamo in sospeso più controlli di quanti ne rilasciamo.
Un controllo va online il giorno in cui ci fidiamo dei suoi risultati, non il giorno in cui lo costruiamo. Oggi questo significa:
41
Accuratezza dimostrata su veri siti di hotel
Sono i controlli dietro ogni punteggio e ogni rilevazione che vedi.
91
Attivi in silenzio finché non si guadagnano il posto
Vengono eseguiti a ogni scansione, ma solo il nostro team li vede finché la loro accuratezza non è dimostrata.
Il nostro team tiene d'occhio ogni scansione e affina il sistema che c'è dietro. Quando una rilevazione non regge, la scartiamo e rendiamo più rigoroso il controllo che l'ha generata. Questo ciclo di feedback è il motivo per cui la colonna dei controlli attivi resta affidabile man mano che cresce.
Linee invalicabili
Cosa non facciamo mai.
Non accediamo mai ai dati degli ospiti o delle prenotazioni.Nessun booking engine, nessun PMS, nessun sistema di pagamento, nessun login.
Non influenziamo mai il tuo posizionamento.Il crawler si identifica e rispetta i limiti di frequenza standard.
Non effettuiamo mai prenotazioni reali.E non inviamo mai moduli con dati di ospiti inventati.
Non rilasciamo mai un controllo finché non ci fidiamo della sua accuratezza.È a questo che serve la colonna della calibrazione.
