La mayoría de herramientas de auditoría no enseñan cómo trabajan.
Esta página, sí.
Un Mystery Shop es una investigación en cinco fases de tu web y de tu presencia en la IA.
Cada hallazgo llega con pruebas: una captura de pantalla, una línea de código o una respuesta registrada de un asistente de IA. El mismo análisis también saca a la luz la demanda que estás perdiendo y te la devuelve como un resumen de lo que puedes ganar. Mira un ejemplo de resumen de oportunidades.
5
fases de investigación, desde la primera captura hasta el informe en tu bandeja de entrada
41
comprobaciones activas en tu informe, con su precisión demostrada en webs de hoteles reales
91
más en calibración, hasta que confiemos en ellas lo suficiente para lanzarlas
4
asistentes de IA a los que preguntamos por tu hotel, con sus respuestas registradas como prueba
Empieza aquí
Tres formas de entrar en la misma investigación
Un Mystery Shop gratuito lo cubre todo. Estas páginas son la puerta de entrada si ya sabes qué parte te preocupa.
Visibilidad en IA
Si ChatGPT, Gemini, Google AI y Perplexity pueden encontrar tu hotel, y si los datos que repiten sobre ti son correctos.
Haz esta auditoríaPosiciones en buscadores
Dónde apareces en los buscadores y en las fichas locales, y la demanda que te estás perdiendo y que un competidor ya está atendiendo.
Haz esta auditoríaConfianza en la web
Si tu web se gana la confianza del huésped: enlaces que funcionan, señales de confianza claras y un proceso de reserva que funciona en el móvil.
Haz esta auditoríaEl proceso
Cinco fases. Cada hallazgo tiene que ganarse su sitio.
Captura
Hasta 30 páginas por hotel, capturas de pantalla y HTML sin procesar, en una vista móvil.
Leer más ↓02Comprobaciones deterministas
Reglas que devuelven siempre la misma respuesta. Sin juicios subjetivos.
Leer más ↓03Visión por IA
La captura, leída como la leería un huésped.
Leer más ↓04Entre hoteles
Defectos que solo un análisis de toda la cartera puede encontrar.
Leer más ↓05Investigador de IA
Un agente que sigue sus intuiciones y solo registra lo que puede demostrar.
Leer más ↓La base
Primero, la captura. Después, las reglas en las que confiamos por completo.
Rastreamos hasta 30 páginas por hotel en una vista móvil y capturamos pantallas y el HTML en bruto. Simulamos el recorrido digital público: nunca iniciamos sesión, nunca hacemos reservas y nunca tocamos datos de huéspedes ni de reservas. El rastreador se identifica, respeta los límites de frecuencia habituales y no afecta a tu posicionamiento.
Después viene la pasada determinista: comprobaciones que devuelven siempre la misma respuesta. Si falta un sitemap, falta. Si no hay una cabecera de seguridad, no la hay. Sin interpretaciones. Esta es la capa que los buscadores y los asistentes de IA leen de verdad cuando deciden si muestran tu hotel.
Visión artificial
Lo que ve la cámara, lo lee el modelo.
Ejemplo. Una promoción de Navidad de 2024 todavía publicada en una página de inicio en mayo. Ninguna regla lo detecta. El análisis visual sí, porque lee la captura de pantalla como lo haría un huésped: precios, fechas, botones de reserva, diseños rotos, texto de relleno.
Un hallazgo visual nunca te llega por sí solo. Tiene que confirmarlo el código de la página, y tiene que superar un conjunto de reglas claras que descartan todo lo que la propia web contradice.
Escapada de Navidad 2024
Desde 189 € por noche. Reserva hasta el 24 de diciembre de 2024 incluido.
Entre hoteles
Defectos que solo un análisis de toda la cartera puede encontrar.
Ejemplo. En un análisis reciente de un grupo hotelero europeo, la página del hotel de Milán llevaba en su código el bloque de identidad completo del hotel de Lisboa, copiado literalmente. Para los huéspedes, ambas páginas se veían perfectas. Para los buscadores y los asistentes de IA, Milán era Lisboa.
Esta fase se ejecuta cuando tienes más de un hotel. Detecta desviaciones de identidad, contenido copiado y pegado, páginas que faltan en el idioma local y coordenadas que sitúan tu hotel en el país equivocado. El mayor riesgo invisible de un grupo es que sus hoteles se confundan entre sí.
Investigador de IA
La parte más nueva, y la más difícil de hacer bien.
Tras la auditoría, un agente de IA investiga lo que el resto del proceso no puede resolver por sí solo. Lee tu web como lo haría un consultor: sigue intuiciones, reúne pruebas y solo registra un hallazgo que pueda vincular a una prueba concreta. Así es como varios síntomas se reducen a una única causa de fondo, y como un pequeño error dentro de un proceso de reserva crítico sube a lo más alto de tu informe.
Funciona con límites estrictos de tiempo y de gasto, y sus hallazgos tienen que superar el mismo listón de pruebas que todo lo demás. Hoy sirve de apoyo a la revisión de tu informe que hace nuestro equipo; sus hallazgos aparecerán directamente en tu panel cuando la calibración demuestre su precisión.
No nos quedamos en tu web.
Cada análisis pregunta también a los asistentes de IA que de verdad usan los huéspedes cómo describen y recomiendan tu hotel, y guarda las respuestas como prueba.
El registro de confianza
Retenemos más comprobaciones de las que lanzamos.
Una comprobación se activa el día en que confiamos en ella, no el día en que la construimos. Ahora mismo eso significa:
41
Precisión demostrada en webs de hoteles reales
Son las comprobaciones detrás de cada puntuación y cada hallazgo que ves.
91
Funcionan en silencio hasta ganarse su sitio
Se ejecutan en cada análisis, pero solo nuestro equipo las ve hasta que su precisión está demostrada.
Nuestro equipo vigila cada análisis y ajusta el sistema que hay detrás. Cuando un hallazgo no se sostiene, lo descartamos y afinamos la comprobación que lo generó. Ese ciclo de feedback es lo que mantiene fiable la columna de comprobaciones activas a medida que crece.
Líneas rojas
Lo que nunca hacemos.
Nunca accedemos a datos de huéspedes ni de reservas.Ni motor de reservas, ni PMS, ni sistemas de pago, ni inicios de sesión.
Nunca afectamos a tu posicionamiento.El rastreador se identifica y respeta los límites de frecuencia habituales.
Nunca hacemos reservas reales.Y nunca enviamos formularios con datos de huéspedes inventados.
Nunca lanzamos una comprobación hasta confiar en su precisión.Para eso está la columna de calibración.
